ایجنتهای هوش مصنوعی
LangChain، AutoGen، CrewAI، MCP و معماری ایجنتهای یادگیرنده.
مقالههای منتشرشده
ایجنت هوش مصنوعی چیست
ایجنت هوش مصنوعی یکی از مفاهیم پایهایه که اگه میخوای با ایجنتها جدی کار کنی، باید قبل از هر چیز این رو دقیق بفهمی.
سیستمهای چندایجنتی (Multi-Agent) در هوش مصنوعی
وقتی یک ایجنت کافی نیست: چطور چند ایجنت با هم کار میکنند، الگوهای رایج، و جایی که پیچیدگیاش نمیارزد.
LangChain، راهنمای فارسی
اگه توی توسعهٔ اپلیکیشنهای مبتنی بر LLM کار میکنی یا میخوای شروع کنی، اسم LangChain احتمالاً خیلی زود توی راهت ظاهر میشه.
LangGraph، workflows با حالت
وقتی برای اولین بار با LangChain کار کردی، احتمالاً یه chain ساده ساختی: prompt رفت توی LLM، جواب اومد بیرون.
AutoGen مایکروسافت
AutoGen یه فریمورک متنباز از مایکروسافت ریسرچه که برای ساخت سیستمهای چند-ایجنتی طراحی شده.
CrewAI، تیم ایجنتهای همکار
وقتی از یه ایجنت هوش مصنوعی میخوای یه تحقیق بازار کامل انجام بده، گاهی نیاز داری یه نفر دنبال داده بگرده، یه نفر تحلیل کنه، و یه نفر گزارش بنویسه، همزمان.
AutoGPT، اولین تجربهٔ ایجنت خودکار
اوایل ۲۰۲۳ یه مخزن گیتهاب در عرض چند هفته به یکی از پُرستارهترین پروژههای تاریخ این پلتفرم تبدیل شد. اسمش AutoGPT بود.
Browser agents، Browser Use و Skyvern
تصور کن بهش بگی: «برو توی سایت دیوار، آگهیهای آپارتمان تهران زیر ۵ میلیارد رو جمع کن و بریز توی یه اکسل.» ایجنت مرورگر میره، سایت رو باز میکنه، فیلتر…
Coding agents، SWE-agent و Devin
در اوایل ۲۰۲۴، Cognition Labs ادعا کرد که Devin، اولین «مهندس نرمافزار هوشمند»، توانسته ۱۳.۸٪ از مسائل واقعی GitHub در بنچمارک SWE-bench حل کنه.
Workflow agents، n8n با AI
n8n یک ابزار اتوماسیون متنباز است که در چند سال اخیر به یکی از محبوبترین بسترها برای ساخت workflow agent تبدیل شده.
MCP و اکوسیستم ایجنتها
در ۱۴۰۳-۱۴۰۴ یه تحول ساکت در دنیای AI ایجنتها اتفاق افتاد: پروتکل MCP (Model Context Protocol) به یه زبان مشترک بین ایجنتها و ابزارها تبدیل شد.
مقایسهٔ فریمورکهای ایجنت
میخوای یه ایجنت AI بسازی، مثلاً یه ربات که ایمیلهات رو بخونه، وظایف رو دستهبندی کنه، و جوابها رو پیشنویس بزنه. کدوم فریمورک انتخاب میکنی؟ LangChain؟ CrewAI؟
بنچمارکهای ایجنت، SWE-bench
وقتی یه شرکت ادعا میکنه ایجنت کدنویسیش «۵۰٪ مسائل رو حل میکنه»، این عدد از کجا میاد؟ جواب: SWE-bench.
ساخت ایجنت، اولین قدمها
خیلیها فکر میکنن ساخت یه AI agent کار یه تیم بزرگ با GPU مخصوصه. واقعیت اینه که با یه API key و چند خط Python میتونی اولین ایجنت کارآمدت رو بسازی.
خطرات و محدودیتهای ایجنتها
ایجنتهای AI هیجانانگیزن، یه دستیار که خودش جستجو میکنه، کد مینویسه، ایمیل میفرسته.
ایجنتهایی که یاد میگیرن، شناخت پیوسته در ایجنتها
تا همین چند سال پیش، وقتی میگفتیم «هوش مصنوعی»، ذهن همه میرفت سراغ یه بات که سوال میپرسی، جواب میده، تمام. هر بار از صفر. هیچ سابقهای از تو نداره.